کنفرانس و نمایشگاه کاربرد هوش مصنوعی در صنایع و کسب و کارها

Linkedin Instagram Telegram
ثبت نام سریع

موضاعات و محور های رویداد IRAN AI 2025

برگزاری این رویداد می تواند مزایای زیادی برای سازمان‌ها، شرکت‌ها، و حتی افراد شرکت‌کننده داشته باشد. این مزایا می‌توانند در زمینه‌های مختلفی از جمله رشد اقتصادی، توسعه دانش، و بهبود ارتباطات تجاری باشند. در ادامه برخی از مزیت‌های کلیدی برگزاری چنین همایشی را بررسی می‌کنم

۱. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و خدمات مالی

موضاعات و محور ها:

۱- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
۲- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
۳- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
۴- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
۵- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
۶- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
۷- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
۸- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
۹- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
۱۰ - زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
۱۱- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
۱۲- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
۱۳ - تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بانکداری
  • متخصصان فنی و تحلیل‌گران داده در صنعت مالی
  • فعالان حوزه فین‌تک، شرکت‌های دانش‌بنیان، مشاوران و رگولاتورها

زمان برگزاری پنل:

  • بخش اول: چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن جابر ابن حیان دا نشگاه صنعتی شریف
  • بخش دوم: پنجشنبه، دوم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن جابر ابن حیان دا نشگاه صنعتی شریف

موضاعات و محور ها:

۱- سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی تجربه خرید
  • چگونه AI کمک می‌کند تجربه خرید برای هر مشتری منحصربه‌فرد شود؟
۲- پیش‌بینی تقاضا، موجودی و قیمت‌گذاری هوشمند
  • نقش الگوریتم‌ها در کاهش کسری کالا، بهینه‌سازی انبار و تعیین قیمت پویا
۳- تحلیل رفتار مشتری و اتوماسیون بازاریابی
  • استفاده از AI برای درک بهتر مشتریان و اجرای کمپین‌های هدفمند
۴- چت‌بات‌ها، جستجوی هوشمند و تجربه کاربری مبتنی بر NLP
  • چگونه مدل‌های زبانی مثل ChatGPT در بهبود خدمات فروش نقش دارند؟
۵- چالش‌های اخلاقی و کاربردی‌سازی در بازار ایران
  • حفظ حریم خصوصی مشتریان، کیفیت داده‌ها و تجربیات موفق بومی

مخاطبین این پنل:

  • مدیران ارشد و تصمیم‌گیر در کسب‌وکارهای خرده‌فروشی و فروش آنلاین
  • متخصصان تحلیل داده، علوم داده و توسعه محصول
  • فعالان و استارتاپ‌های حوزه فین‌تک، لندتک و لجستیک
  • اساتید دانشگاه، پژوهشگران و مشاوران کسب‌وکار دیجیتال
  • سرمایه‌گذاران و شتاب‌دهنده‌ها

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف

موضاعات و محور ها:

۱- استخدام هوشمند
  • آیا می‌توان به الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انتخاب بهترین نیروی انسانی اعتماد کرد؟ چه خطراتی وجود دارد؟
۲- تحلیل داده‌های منابع انسانی (People Analytics)
  • چگونه می‌توان با داده‌های رفتاری و عملکردی، ریسک خروج کارکنان کلیدی را پیش‌بینی و مدیریت کرد؟
۳- آموزش و توسعه فردی با AI
  • آیا هوش مصنوعی می‌تواند مسیر رشد شغلی و یادگیری کارکنان را بهتر از مدیر منابع انسانی طراحی کند؟
۴- اتوماسیون فرآیندهای HR
  • تا چه حد می‌توان فرآیندهای منابع انسانی را به‌صورت خودکار و بدون دخالت انسانی اجرا کرد، بدون کاهش کیفیت تجربه کارکنان؟
۵- اخلاق و شفافیت در استخدام با AI
  • چگونه از بروز تبعیض، سوگیری یا اشتباهات انسانی در الگوریتم‌های استخدامی جلوگیری کنیم؟ آیا باید الگوریتم‌ها شفاف باشند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و کارشناسان منابع انسانی
  • مدیران و رهبران کسب‌وکار
  • متخصصان تحلیل داده و هوش مصنوعی در حوزه HRTech
  • مشاوران منابع انسانی و دیجیتال ترنسفورمیشن
  • سرمایه‌گذاران در حوزه HRTech / استارتاپ‌های جذب و ارزیابی

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف

موضاعات و محور ها:

۱- ارزیابی و قیمت‌گذاری ریسک با AI
  • شخصی‌سازی حق بیمه با تحلیل داده‌های فردی و رفتاری
۲- تشخیص تقلب بیمه‌ای (Fraud Detection)
  • استفاده از الگوریتم‌ها برای شناسایی ادعاهای مشکوک
۳- اتوماسیون در بررسی خسارت و پرداخت مطالبات
  • بررسی اسناد، عکس‌ها یا گزارش‌ها با بینایی ماشین و NLP
۴- بازاریابی هدفمند و حفظ مشتری با AI
  • تحلیل داده‌های مشتری برای طراحی پیشنهادها و کمپین‌های دقیق
۵- چالش‌های پیاده‌سازی AI در شرکت‌های بیمه سنتی
  • موانع زیرساختی، حقوقی، داده‌ای و فرهنگی

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چطور می‌توان از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی حق بیمه بدون نقض حریم خصوصی استفاده کرد؟
  • هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند در تشخیص تقلب بیمه‌ای از انسان مؤثرتر عمل کند؟
  • آیا می‌توان فرآیند پرداخت خسارت را به‌طور کامل اتومات کرد؟ چالش‌های اجرایی چیست؟
  • چگونه می‌توان داده‌های رفتاری مشتریان را برای طراحی محصولات بیمه‌ای جدید تحلیل کرد؟
  • آیا شرکت‌های بیمه سنتی در ایران آماده‌ی پذیرش مدل‌های مبتنی بر AI هستند؟ چه زیرساخت‌هایی لازم است؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران ارشد بیمه (مدیرعامل، CTO، مدیر فنی)
  • مدیران واحد خسارت، بیمه‌نامه، صدور و فنی
  • تحلیل‌گران داده، تیم‌های AI شرکت‌های بیمه یا بیمه‌گر اتکایی
  • استارتاپ‌های InsurTech و فعالان نوآوری
  • مشاوران بیمه، فین‌تک و تحول دیجیتال

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف