کنفرانس و نمایشگاه کاربرد هوش مصنوعی در صنایع و کسب و کارها

Linkedin Instagram Telegram
ثبت نام سریع


موضاعات و محور ها:

۱- تشخیص و پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی
  • تحلیل تصاویر پزشکی، آزمایشات و علائم بالینی
۲- پزشکی شخصی‌سازی‌شده (Personalized Medicine)
  • طراحی مسیر درمان متناسب با ژنتیک و داده‌های هر بیمار
۳- مدیریت داده‌های بیمار و پرونده الکترونیک هوشمند (EHR)
  • استخراج بینش از داده‌های کلینیکی با NLP و ML
۴- رباتیک، اتوماسیون و دستیارهای AI در درمان و جراحی
  • کاربرد ربات‌های جراح، سیستم‌های پشتیبان تصمیم پزشک
۵- چالش‌های اخلاقی، حقوقی و ایمنی در پزشکی هوش‌مصنوعی‌محور
  • مسئولیت، حریم خصوصی و نظارت انسانی بر الگوریتم‌ها

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI چگونه می‌تواند به پزشک در تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند؟
  • چه میزان از تصمیم‌های درمانی را می‌توان به هوش مصنوعی سپرد؟ چه کسی مسئول است؟
  • آیا سیستم‌های پزشکی فعلی ایران ظرفیت استفاده از داده برای AI را دارند؟
  • چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای کاهش خطاهای پزشکی و بهبود کیفیت خدمات استفاده کرد؟
  • حریم خصوصی داده بیماران در الگوریتم‌های هوش مصنوعی چطور باید محافظت شود؟

مخاطبین این پنل:

  • پزشکان متخصص، مدیران بیمارستان‌ها و مراکز درمانی
  • مدیران فناوری سلامت، شرکت‌های HealthTech
  • دانشمندان داده، فعالان AI حوزه پزشکی
  • سیاست‌گذاران و مدیران کلان سلامت
  • استارتاپ‌های سلامت دیجیتال و سلامت از راه دور

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف
ثبت نام در رویداد

موضاعات و محور ها:

۱- تشخیص اشیا و چهره با AI (Object & Face Detection)
  • کاربرد در امنیت، خرده‌فروشی، تبلیغات و سلامت
۲- پردازش تصاویر پزشکی و صنعتی
  • تشخیص بیماری از MRI/CT و کنترل کیفیت در تولید
۳- بینایی ماشین در خودروهای خودران و رباتیک
  • درک محیط، مسیر‌یابی، تشخیص موانع
۴- تقویت و بازسازی تصاویر (Enhancement & Super-resolution)
  • بهبود کیفیت تصاویر دوربین، تصاویر قدیمی یا ماهواره‌ای
۵- تولید تصویر با هوش مصنوعی (Generative AI / Diffusion)
  • تولید تصاویر واقعی، Deepfake، بازسازی چهره یا محیط

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI در تشخیص اشیا یا چهره تا چه حد دقیق است و چه چالش‌هایی دارد؟
  • پردازش تصویر در حوزه پزشکی چطور می‌تواند جایگاه پزشک را تغییر دهد یا تکمیل کند؟
  • آیا می‌توان به‌طور کامل به AI در تصمیم‌گیری‌های بینایی‌محور تکیه کرد؟
  • چگونه با حجم بالای داده تصویری برای آموزش مدل‌ها مقابله کنیم؟
  • کاربردهای اخلاقی و تهدیدهای Deepfake یا تصاویر تولیدی چیست؟

مخاطبین این پنل:

  • مهندسان هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • پژوهشگران دانشگاهی حوزه CV و AI
  • فعالان صنایع پزشکی، تولید، امنیت، حمل‌ونقل
  • استارتاپ‌های AI، توسعه‌دهندگان اپلیکیشن و نرم‌افزار تصویری
  • مدیران فناوری شرکت‌ها و سازمان‌ها

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف
ثبت نام در رویداد

موضاعات و محور ها:

۱- مدیریت ترافیک و حمل‌ونقل هوشمند با AI
  • بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی، پیش‌بینی ترافیک، مسیر‌یابی هوشمند
۲- پایش محیطی و مدیریت پسماند با حسگرها و یادگیری ماشین
  • کنترل آلودگی، مصرف انرژی و جمع‌آوری زباله به‌صورت خودکار
۳- امنیت شهری و نظارت تصویری هوشمند
  • تشخیص چهره، تشخیص رفتار مشکوک در زمان واقعی
۴- خدمات عمومی هوشمند برای شهروندان (مثلاً شهرداری دیجیتال)
  • پاسخگویی خودکار، چت‌بات‌ها، تحلیل نیازهای محلی
۵- تصمیم‌گیری شهری مبتنی بر داده‌های کلان (Data-Driven Governance)
  • تحلیل داده‌های شهری برای سیاست‌گذاری و بودجه‌بندی بهتر

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI چگونه می‌تواند به کاهش ترافیک و بهینه‌سازی حمل‌ونقل شهری کمک کند؟
  • آیا شهرهای ایران زیرساخت لازم برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند دارند؟
  • چگونه می‌توان از داده‌های جمع‌آوری‌شده شهری برای تصمیم‌سازی بهتر استفاده کرد؟
  • چه خطراتی در استفاده از AI برای نظارت شهری و حفظ حریم خصوصی وجود دارد؟
  • نقش بخش خصوصی و استارتاپ‌ها در توسعه زیرساخت‌های شهر هوشمند چیست؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران شهری، شهرداران، مدیران فناوری شهرداری‌ها
  • متخصصان حمل‌ونقل، محیط زیست، پسماند
  • شرکت‌های فناوری شهری، IoT و AI
  • استارتاپ‌های حوزه Smart City
  • پژوهشگران و مشاوران شهری و هوش مصنوعی

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف
ثبت نام در رویداد

موضاعات و محور ها:

۱- کنترل کیفیت خودکار محصولات غذایی با بینایی ماشین
  • شناسایی نقص‌ها، آلودگی‌ها یا تفاوت‌های ظاهری در خطوط تولید
۲- پیش‌بینی تقاضا و مدیریت هوشمند زنجیره تأمین غذا
  • کاهش ضایعات، بهینه‌سازی موجودی، تولید و توزیع بر اساس تحلیل داده‌ها
۳- فرمولاسیون و توسعه محصول جدید با کمک AI
  • تحلیل ترجیحات مصرف‌کننده و پیشنهاد ترکیب‌های نوآورانه
۴- پایش ایمنی غذایی و ردیابی مشکلات سلامت‌محور
  • تشخیص خطرات احتمالی، آلودگی‌ها و پایش کیفیت مواد اولیه
۵- بهینه‌سازی بازاریابی، قیمت‌گذاری و تجربه مشتری در صنایع غذایی
  • استفاده از AI برای شناخت الگوی خرید، شخصی‌سازی پیشنهادها و تعیین قیمت پویا

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI چگونه می‌تواند به کاهش ضایعات و افزایش بهره‌وری در صنایع غذایی کمک کند؟
  • چه مزایایی در استفاده از بینایی ماشین برای کنترل کیفیت وجود دارد؟
  • چطور می‌توان با تحلیل داده‌ها، محصولات جدید متناسب با ذائقه بازار طراحی کرد؟
  • چالش‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کارخانه‌های صنایع غذایی چیست؟
  • آیا صنعت غذایی ایران آمادگی بهره‌گیری از AI در زنجیره تأمین را دارد؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران تولید و کنترل کیفیت کارخانه‌های صنایع غذایی در راستای بهبود بهره‌وری و دقت کنترل محصولات
  • مدیران زنجیره تأمین و برنامه‌ریزی در راستای کاهش ضایعات، بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیکی
  • متخصصان تحقیق و توسعه محصولات غذایی در راستای طراحی فرمول‌های جدید
  • مدیران فروش و بازاریابی صنایع غذایی در راستای تحلیل رفتار مشتری، بهینه‌سازی قیمت و کمپین‌ها
  • مشاوران تحول دیجیتال در صنعت غذا در راستای شناسایی فرصت‌های به‌کارگیری AI در کارخانه‌ها

زمان برگزاری پنل:

  • چهارشنبه، یکم مرداد، ساعت 11:00 الی 13:00 ، سالن اجتماعات شماره دو، دا نشگاه صنعتی شریف
ثبت نام در رویداد